多线程性能问题
线程调度
锁竟争、IO读写等
- 上下文切换：上下文切换会挂起当前正在执行的线程并保存当前的状态，然后找到要执行的代码，唤醒下一个线程。（考虑简单计算情况）
- 缓存失效：切换其它线程，cpu原有的缓存可能就失效，需要重新缓存新的数据（通常线程调试器会设置最小执行时间，以减少上下文切换的次数）
线程协作
避免数据错乱（禁止编译器和CPU的重排序优化）同步数据（工作内存flush到主存，再refresh到其它线程工作内存）
线程池优点
创建线程开销
系统开销（任务比较简单的话，有可能使创建和销毁用资源比线程执行本身更大）、占用一定内存等资源，上下文切换，稳定性，垃圾回收压力
线程池好处
- 解决线程生命周期系统开销问题，加快响应速度
- 统筹内存和CPU的使用
- 统一管理资源
队列
阻塞队列 BlockingQueue
通常使用RenntrantLock以及它的Condition来实现
- ArrayBlockingQueue：容量满了，不会扩容 ReentrantLock+两个Condition，读写要先获得独占锁才能进行下一步。 读时队列为空，则线程进行读线程专属的notEmpty的Condition的队列中排队，等待写线程写入新的元素 写时队列为满，写线程进行写线程专属的notFull队列中排队，等待读线程将队列元素移除并腾出空间
- LinkedBlockingQueue：无界 内部有两把锁，分别锁住队列的头和尾
- SynchronousQueue：容量不是1，它不需要执行元素，直接传递
- DelayQueue：底层使用PriorityBlickingQueue实现
- PriorityBlockingQueue：支持优先级的无界阻塞队列
- LinkdedTransferQueue
阻塞方法：
- take：获取并移除队列头结点，无数据则阻塞
- put：队列未满，正常插入，队列已满，则阻塞
抛出异常方法：
- add
- remove
- element：返回队首，不删除
返回结果，不抛出异常
- offer：插入一个元素，成功返回true；可带超时时间
- poll：移除并返回头节点，失败返回null，失败返回null；可带超时时间
- Peek：返回头结点，不移除
非阻塞队列 ConcurrentLinkedQueue
内部使用CAS非阻塞算法+重试实现———->不需要阻塞，并且并发不是特别剧烈的场景
原子类
Atomic+基本类型
AtomicInteger
AtomicLong
AtomicBoolean
AtomicArray+基础类型
AtomicIntegerArray
AtomicLongArray
AtomicReferenceArray
Atomic+?+Reference
AtomicReference
AtomicStampedReference：添加了时间戳，解决了ABA问题
AtomicMarkableReference：多了一个绑定的Boolen值，可用于表示此对象已删除的场景
Atoimc+?+FieldUpdater
AtomicIntegerFieldUpdater
AtomicLongFieldUpdater
AtomicReferenceFieldUpdater